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用非线性主成分分析方法和NCAR／NCEP长波辐射资料（OLR）,研究了热带对流异常及其与ENSO的关系。结果表明热带对流活动在时空上呈现出明显的非线性特征,它是热带对流活动对ENSO的非线性响应;热带对流异常的强度在E1 Nino时期比在La Nina时期强,且异常的中心位置偏东,表现出明显的时空上的不对称性。 相似文献
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两种再分析资料平流层温度场的对比分析 总被引：4，自引：0，他引：4
在Lorenz环流分解基础上,比较了全球平流层低层ECMWF和NCEP/NCAR两种再分析资料月平均温度场的差异。结果表明：（1）纬向的平均温度无论DJF季度还是JJA季度100 hPa,30°S～30°N纬带都是冷中心;在该冷纬带ECMWF资料温度均值显著低于NCEP资料,ECWMF资料的年际方差显著小于NCEP资料。（2）30 hPa以上NCEP资料的定常波比较杂乱,在中纬大陆上出现与事实不符的高低中心,而ECMWF资料反映的气温定常波则比较合理。（3）ECMWF资料在100 hPa和10 hPa上气温异常未能充分地反映近50 a来3次强的火山喷发引起的平流层增温。 相似文献
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中国季降水量的气候噪声和潜在可预报性估计 总被引：2，自引：1，他引：1
利用中国130个测站1961—2004年的日降水量资料,使用低频白噪声延伸法和方差分析法估计了中国季降水量的气候噪声方差和潜在可预报性。结果表明：中国季降水量的气候噪声方差由南向北、由沿海向内陆逐渐减小,且有明显的季节变化,夏季最高,其次是春秋季,冬季最小,而且内陆的季节变化比东南沿海的季节变化显著。季降水量的潜在可预报性有较大的季节和区域差异,但总体来说,全国大部分地区的季降水量是潜在可预报的。以绝对误差小于均方差0.68倍作为预测正确标准,全国大部分地区季降水量的预报正确率上限为50%-60%。 相似文献
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中国近40年日平均气温的概率分布特征及年代际差异 总被引：1，自引：0，他引：1
利用全国129站日平均气温资料,从偏态系数、峰度系数入手分析了日平均气温的概率分布特征及年代际差异,结果表明:近40年中国各季日平均气温的均值分布大致呈南高北低,夏季日平均气温的日际变化最小,四季日平均气温不服从正态分布的地理差异明显。1961~1975年时段至1976~2000年时段,夏季、春季日平均气温不服从正态分布的范围明显加大,冬季不服从正态分布范围,北部加大,南部减小,秋季与冬季大致相反;在夏、春、秋季日平均气温方差的变化对日平均气温概率分布的影响是主要的,均值变化的影响次之,冬季在黄河中下游和长江下游流域均值的变化对概率分布影响是主要的,方差变化影响次之,其他地区相反。 相似文献
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采用ＣＯＡＤＳ的月平均海平面温度跨平（ＳＳＴＡ）资料,建立了预报热带印度洋－太平洋ＳＳＴＡ的线性转置模型（ＬＩＭ）。经检验,对于非独立和独立样本,预报的均方根误差分别在１２个月和１０个月预报时效内小于ＳＳＴＡ的均方差,相对误差在５个月预报时效内都小于５０％。在Ｅ１Ｎｉｎｏ和Ｌａ Ｎｉｎａ时段效果优于其他时段,其中Ｌａ Ｎｉｎａ时段又更好些。对同一地区的ＳＳＴＡ,ＬＩＭ预报优于自回归模型预报、奇异谱 相似文献
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低平流层准两年变率研究 总被引：6，自引：2，他引：4
分析ＮＣＡＲ／ＮＣＥＰ４０年分析资料得出,赤道低平流层纬向风年际变率的平均周期约２８．２个月,最大振幅的２０ｈＰａ,西（东）风距平平垂直下传平均速度１．２１（１．０４）ｋｍ／月。用１０ｈＰａ和７０ｈＰａ月平均纬向风标准化距平之差反映整层准两年变率的相位。低平流层两半球中纬气温有与之配合的振荡,西（东）风切变时,中纬气温偏低（高）。赤道纬向风准两年变率引起的经圈环流异常是联系低续续向风与中纬气温准年 相似文献
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广州气温与厄尔尼诺的多尺度相互联系 总被引：3，自引：0，他引：3
通过对广州气温距平和Ｎｉｎｏ ３、Ｎｉｎｏ １＋２区ＳＳＴＡ序列做小波变换,研究了广州气温变化与ＥＮＳＯ振荡过程之间的多尺度联系,发现它们都存在着强的十年际振荡。年际尺度的振荡为正相关,十年际风度为负相关。由于ＳＳＴＡ的十年际变率是由强厄尔尼诺事件的韵律产生的,因此;广州气温对强烈厄尔尼诺的响应性质上不同于对普通厄尔尼诺的响应． 相似文献
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用SSA-MEM分析黑龙江省近45年气温变化 总被引：12，自引：0，他引：12
用奇异谱(SSA)-最大熵谱(MEM)分析检测黑龙江省近45年来气温变化的长期倾向和周期振荡,得出黑龙江省近45年气温是增温倾向;年际变化主要有3．7年(44．45个月)和1．85年(22．22个月)振荡;月际变化主要有9．52个月振荡;季节循环在1981～1982年前后有变化,冬季升温明显,夏季升温较弱,年较差减小。 相似文献
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小波功率谱Monte Carlo显著性检验的一个简易方案 总被引：8，自引：0，他引：8
对一个气象量时间序列p={P（t）,t=^-1,n},通过相空间中的几何分析直观地阐明了Morlet小波功率谱W（t,k）的计算原理,给出了一个对W（t,k）作Monte Carlo显著性检验的方案。由于该方案中随机序列的产生与分析序列p的理论分布无关,实施简单易行。对6月100hPa南亚高压强度指数序列的小波功率谱显著性检验表明,该方案能充分揭示p中年际、年代际振荡随时间的变化,因而具有实际应用价值。 相似文献
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